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www.so.com/link?m=bsmaf0S18XGUHAG%2BnvouKqB1V7zlnw...transformer由谷歌于2017年提出,当时主要应用于NLP领域的各个任务中.由于其出色的性能以及对下游任务的友好性,或者说对下游任务仅仅微调即可取得不错的效果,因此,在CV领域,不断有人尝试将transf...www.jianshu.com
www.so.com/link?m=umQJgJnObPsNwxu8VgP3Hwu7Wsxqo4s7...长距离依赖:RNN处理长序列时可能遇到梯度消失或梯度爆炸,很难捕获序列中远距离依赖问题,transformer可以通过自注意力机制处理长距离依赖。.Transformer采用自注意力机制解决长...cloud.tencent.com
www.so.com/link?m=weKRNwCuYnjAaRHCeBeVuL63en1KJi3u...5个收藏 发贴时间：2025年6月28日文章浏览阅读3.4k次。本文深入解析Transformer架构,包括其创新的多头注意力机制,编码器与解码器自注意力过程,以及编码...blog.csdn.netTIME.rfTime = +new Date;
www.so.com/link?m=ejs0c3Lvr8ADoMeCSE%2FeHa6nzZzXP9...1个收藏 发贴时间：2023年10月25日在输入时transformer采用和大部分NLP应用同样的方式采用embedding将单词转化为词向量,输入到编码器中,在本文中采用的...blog.csdn.net
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