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梯度提升决策树是多分类算法吗
"相关结果约1,000,000个#机器学习#梯度提升决策树#BoostingGBDT(Gradient Boosting Decision Tree)是迭代决策树算法,通过集成多个弱学习器形成强学习器.机器学习之决策树(C4.5算法)机器...blog.csdn.net
blog.csdn.net/xiaoyi_eric/article/details/80167968梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)是以决策树为基学习器的一种Boosting算法,它在每一轮迭代中建立一个决策树</blog.csdn.net
www.so.com/link?m=btVJuZYwCzrEqIcAhgKKerNf2P1NYegN...决策树分为两大类,分类树和回归树,分类树是我们比较熟悉的决策树,用于分类标签值,如阴天/晴天,性别预测,垃圾邮件分类,而回归树用于预测实数值,如明天的...blog.csdn.net
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