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梯度提升决策树是多分类算法吗

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机器学习之梯度提升决策树(GBDT)_梯度提升树 多分类 举例-CSDN...

#机器学习#梯度提升决策树#BoostingGBDT(Gradient Boosting Decision Tree)是迭代决策树算法,通过集成多个弱学习器形成强学习器.机器学习之决策树(C4.5算法)机器...blog.csdn.net
blog.csdn.net/xiaoyi_eric/article/details/80167968

【机器学习】深入剖析梯度提升决策树(GBDT)分类与回归_梯度提升...

梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)是以决策树为基学习器的一种Boosting算法,它在每一轮迭代中建立一个决策树</blog.csdn.net
www.so.com/link?m=btVJuZYwCzrEqIcAhgKKerNf2P1NYegN...

GBDT(梯度提升决策树)算法(详细版)_梯度加速算法-CSDN博客

决策树分为两大类,分类树和回归树,分类树是我们比较熟悉的决策树,用于分类标签值,如阴天/晴天,性别预测,垃圾邮件分类,而回归树用于预测实数值,如明天的...blog.csdn.net
blog.csdn.net/program_developer/article/details/79...