最大似然法的基本原理

最大似然法(Maximum Likelihood，ML)也称为最大概似估计，也叫极大似然估计，是一种具有理论性的点估计法，此方法的基本思想是:当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大，而不是像... 详情>>定义 - 信号功率 - 含义 - 表达式 - 全部baike.so.com

最大似然法选择的最优树是使得观察到的性状分布(character state distribution)出现的概率最大的树。.这里放一段这个算法具体原理的英文原文:.最大似然法和最大简约法的不同就在于它考虑了所有...www.jianshu.com